Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

モデルガバナンス

モデルガバナンス

モデルガバナンス

AIモデルが組織の標準や規制要件に準拠して開発、承認、および利用されることを保証するための、ポリシー、ロール(役割)、および統制(コントロール)。

AIモデルが組織の標準や規制要件に準拠して開発、承認、および利用されることを保証するための、ポリシー、ロール(役割)、および統制(コントロール)。

更新日

モデルリスクに関するポリシーを規定し、関係者(オーナー、検証者、運用者)の責任を定義し、承認ワークフロー(影響評価、倫理審査)を処方し、制御(バージョニング、アクセス制限)を適用する包括的なフレームワークです。モデルガバナンスは、プロトタイプから運用停止に至るまでのすべてのモデルにおいて、一貫性、説明責任、および規制への準拠を確保します。

例

あるグローバル保険会社は、以下の要件を義務付けることでモデルガバナンスを徹底しています。(1)すべての新規モデルについて「ガバナンス承認フォーム」への入力を完了すること、(2)ポリシーの遵守状況を確認するため、本番モデルの四半期ごとの監査を実施すること、(3)最新の承認が得られていないモデルを自動的に廃止すること。これにより、コンプライアンスを遵守したモデルのみが確実に運用されるようになります。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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