モデルガバナンス
AIモデルが組織の基準および規制要件に準拠して開発、承認、および使用されることを保証するためのポリシー、役割、および制御。
モデルリスクポリシーを規定し、利害関係者の責任（所有者、バリデーター、オペレーター）を定義し、承認ワークフロー（影響評価、倫理レビュー）を規定し、コントロール（バージョン管理、アクセス制限）を強制する包括的なフレームワークです。モデルガバナンスは、プロトタイプから廃止まで、すべてのモデルにおいて一貫性、責任、および規制の遵守を保証します。
国際的な保険会社は、モデルガバナンスを徹底するために以下の要件を設けています。 (1) すべての新しいモデルに対してガバナンス承認フォームを完了すること; (2) ポリシーの遵守について四半期ごとに製造モデルの監査を行うこと; そして (3) 現在の承認を欠いているモデルの自動的な非推奨措置を実行すること。これにより、準拠したモデルのみが運用されることが保証されます。
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AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
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