シンガポール人工知能（AI）ガバナンス・モデルフレームワーク

フレームワークの3つのエディションとは何ですか？

シンガポールは、テクノロジーの進歩に伴い、そのガイダンスを拡張してきました。オリジナルの「AIガバナンス・モデルフレームワーク（Model AI Governance Framework）」は、2019年に情報通信メディア開発庁（IMDA）および個人データ保護委員会によって発行され、2020年には内部ガバナンス、意思決定への人間の関与、運用管理、およびステークホルダーとのコミュニケーションを網羅した第2版が発行されました。続いて2024年には、ハルシネーション（幻覚）、プロベナンス（来歴）、著作権、および基盤モデルに伴うシステム的なリスクに対処する生成AI版が発行されました。そして2026年1月22日、IMDAは世界経済フォーラムにおいて、限定的な監視下で自律的に計画し行動するシステムを対象とした「エージェンティックAI向けAIガバナンス・モデルフレームワーク」を発表しました。

なぜエージェンティック版が重要なのでしょうか？

以前のエディションでは、モデルが出力した結果に基づいて人間が行動することを前提としていました。しかし、エージェンティックシステムはそのギャップを解消します。システム自らが手順を選択し、ツールを呼び出し、下流工程に影響を与える行動を実行します。2026年版のフレームワークは、これに伴う管理策に対処しており、エージェントに付与される自律性の範囲、その行動の制限とログ記録の方法、人間がどのように有意義に関与し続けるか（Human-in-the-loop）、そして複数のエージェントが相互作用する際の責任の所在の明確化などが含まれます。2019年版または2024年版に基づいてAIガバナンスを構築した組織は、それらの管理策ではエージェントの行動をカバーできないことに気づくでしょう。

このフレームワークに法的拘束力はありますか？

いいえ、ありません。シンガポールは、欧州連合（EU）のAI法に相当するような一般的なAI法を制定しておらず、AIガバナンス・モデルフレームワークは自主的なガイダンスです。その影響力は、強制力ではなく、広く採用されることによってもたらされます。各業界の規制当局、特に金融サービス向けのFEAT原則を策定したシンガポール金融管理局（MAS）などは、それぞれ独自の期待値を設定しており、規制対象セクターで事業を行う企業は、通常、その両方を同時に満たしています。このフレームワークを社内ポリシーの最低基準（ベースライン）として扱い、その上に業界固有のルールをマッピングしていくアプローチが一般的です。

「AI Verify」はフレームワークとどのように関係していますか？

AI Verifyは、同じプログラムにおけるテストおよび保証の側面を担っています。組織がフレームワークの要求事項を実証するための手段を提供し、ガバナンス原則に対するプロセスチェックと、システム自体に対する技術的なテストを組み合わせます。これは、IMDAの非営利子会社であるAI Verify Foundationによってオープンソースプロジェクトとして維持されています。フレームワークが「優れたガバナンスのあり方」を定義しているのに対し、AI Verifyは企業がそれをどのように「証明」するかを示すものであり、顧客や規制当局から証明を求められた際に極めて重要になります。

どのような組織がこれを使用すべきですか？

このフレームワークは、業界に依存せず、他の法管轄地域にも移植できるように作成されているため、シンガポール国外の組織であっても、法的効力がない場合でも構造化されたチェックリストとして活用しています。特に、アジア太平洋地域全体で事業を展開し、複数の国の規制制度に対応できる単一のガバナンス共通言語を必要とする企業や、自律性と監視の管理策について公開された参照基準を必要とする、エージェンティックシステムを導入中の企業にとって最も有用です。