Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ステークホルダー・エンゲージメント

ステークホルダー・エンゲージメント

ステークホルダー・エンゲージメント

多様な視点を取り入れ、合意形成を図るために、AIの開発および監視プロセスに関係当事者(ユーザー、規制当局、影響を受ける地域コミュニティなど)を関与させるプロセス。

多様な視点を取り入れ、合意形成を図るために、AIの開発および監視プロセスに関係当事者(ユーザー、規制当局、影響を受ける地域コミュニティなど)を関与させるプロセス。

更新日

ワークショップ、調査、フォーカスグループ、諮問委員会などを通じて、エンドユーザー、分野専門家、市民社会団体、規制当局など、AIシステムに利害関係を持つすべての当事者と意図的に協議し、協働する実践。エンゲージメントを行うことで、多様な価値観、懸念、文脈に応じた洞察が要件、設計、およびガバナンスポリシーに確実に反映され、倫理的に強固で、社会的に受け入れられるAIの導入へとつながります。

例

予測取締AIを導入する前に、ある自治体は、許容可能なユースケース、透明性の要件、および不服申し立てプロセスに関する意見を収集するため、コミュニティリーダー、民権擁護派、および法執行機関との公聴会を開催しました。彼らのフィードバックにより、データソースが厳格化され、継続的な監視を行うための市民監視委員会が設置されました。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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