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多様な視点を取り入れ、合意形成を図るために、AIの開発および監視プロセスに関係当事者（ユーザー、規制当局、影響を受ける地域コミュニティなど）を関与させるプロセス。
ワークショップ、調査、フォーカスグループ、諮問委員会などを通じて、エンドユーザー、分野専門家、市民社会団体、規制当局など、AIシステムに利害関係を持つすべての当事者と意図的に協議し、協働する実践。エンゲージメントを行うことで、多様な価値観、懸念、文脈に応じた洞察が要件、設計、およびガバナンスポリシーに確実に反映され、倫理的に強固で、社会的に受け入れられるAIの導入へとつながります。
実際の導入事例：
予測取締AIを導入する前に、ある自治体は、許容可能なユースケース、透明性の要件、および不服申し立てプロセスに関する意見を収集するため、コミュニティリーダー、民権擁護派、および法執行機関との公聴会を開催しました。彼らのフィードバックにより、データソースが厳格化され、継続的な監視を行うための市民監視委員会が設置されました。
