AI 開発と監督において影響を受ける当事者（例：ユーザー、規制当局、影響を受けるコミュニティ）を関与させ、多様な視点と支持を確保するプロセス。
AIシステムに利害関係を有するすべての関係者（エンドユーザー、領域専門家、市民社会団体、規制当局など）と、ワークショップ、アンケート、フォーカスグループ、アドバイザリーパネルを通じて、意図的に協議・協働する実践です。こうしたエンゲージメントにより、多様な価値観、懸念事項、ならびに文脈に基づく洞察が要件定義、設計、ガバナンスポリシーに反映され、倫理的により堅牢で、社会的受容性の高いAI導入の実現につながります。
予測型警察活動AIを導入する前に、ある都市は、コミュニティのリーダー、市民権擁護団体、法執行機関とタウンホールミーティングを開催し、許容されるユースケース、透明性要件、ならびに異議申立て手続きに関する意見を収集しました。こうしたフィードバックを受けて、同市はデータソースの要件を厳格化し、継続的な検証のために市民による監視委員会を新設しました。
