用語集
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技術的な堅牢性、公平性、透明性、プライバシー、そして人間による監視を網羅しています。信頼できるAIプログラムは、各次元における測定可能な基準（バイアスのしきい値や稼働率の保証など）を定義し、それらを開発パイプライン（影響評価や監査など）に組み込み、ガバナンスダッシュボードで倫理に関する主要業績評価指標（KPI）を追跡します。また、継続的なステークホルダーとの関わり、外部監査、そして公開される透明性レポートによって、長期にわたり信頼性をより強固なものにします。
例
ある政府機関では、失業給付AIに信頼フレームワークを採用しています。これには、正式な倫理審査、モデルのエラーや偏りを示す透明性ダッシュボードの公開、受給資格のオーバーライドにおける「人間による関与（human-in-the-loop）」の義務付け、そして年1回のサードパーティによる監査が含まれており、市民や規制当局からシステムに対する信頼を確実に得られるようにしています。