倫理的で信頼性があり、安全であり、人間の価値観と社会規範に一致した方法で設計および運用されるAIシステム。
技術的堅牢性、公平性、透明性、プライバシー、そして人間による監督を包含します。信頼できるAIプログラムは、各次元に対して測定可能な基準（例：バイアス閾値、稼働率保証）を定義し、それらを開発パイプライン（影響評価、監査）に組み込み、ガバナンスダッシュボードで倫理KPIを追跡します。継続的なステークホルダーエンゲージメント、外部監査、および公開された透明性レポートは、時間の経過とともに信頼性をさらに強化します。
ある政府は、失業給付AIに対してトラストフレームワークを採用しています。正式な倫理審査を義務付け、モデルの誤りとバイアスを示す透明性ダッシュボードを公開し、受給資格の上書きにはヒューマン・イン・ザ・ループを徹底し、さらに毎年第三者監査を委託することで、このシステムが市民および規制当局から継続的に信頼されることを確実にしています。
