Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ウォッチドッグ・モニタリング

ウォッチドッグ・モニタリング

ウォッチドッグ・モニタリング

AIの意思決定を監視し、ポリシーやしきい値が違反された場合にアラートをトリガー、または介入を実施する、独立したランタイム検証機能。

AIの意思決定を監視し、ポリシーやしきい値が違反された場合にアラートをトリガー、または介入を実施する、独立したランタイム検証機能。

更新日

セカンダリ監視レイヤー(個別のサービスまたはプロセスとして実装される)は、事前定義されたルール(禁止されたコンテンツ、許容範囲外の予測など)に照らし合わせて、モデルの出力をリアルタイムで検査します。ポリシー違反が発生した場合、ウォッチドッグは自動的に意思決定をブロック、人間による確認へのエスカレーション、または安全なモデルバージョンへのロールバックを実行できます。ガバナンスは、フォレンジック分析のためのウォッチドッグポリシー、対応SLA、およびログ記録要件を定義します。

例

コンテンツモデレーションAIは、承認されたすべての投稿をスキャンしてヘイトスピーチのパターンを検出するウォッチドッグサービスによって補完されています。万が一、フラグが設定された用語が見落とされた場合でも、ウォッチドッグは即座にその投稿を非公開にし、モデレーションチームに向けてインシデントチケットを作成します。これにより、モデルのエラーに対するセーフティネットが提供されます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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