Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

最悪値解析

最悪値解析

最悪値解析

AIシステムの最も極端な潜在的障害や悪用事例を評価し、堅牢なリスク緩和策およびコンティンジェンシープランを策定します。

AIシステムの最も極端な潜在的障害や悪用事例を評価し、堅牢なリスク緩和策およびコンティンジェンシープランを策定します。

更新日

最悪シナリオ分析(ワーストケース・アナリシス)とは、システムに対して敵対的攻撃、連鎖的障害、規制違反といった、理論上またはシミュレーション上の最大インパクトシナリオを適用し、潜在的な損失(財務、レピュテーション、安全性)を定量化して、コンティンジェンシープランを策定する負荷テスト手法です。ガバナンスの規定により、高リスクのAIアプリケーションには年1回の最悪シナリオ分析の実施、文書化された対応プレイブックの整備、および経営陣による結果のレビューが義務付けられています。

例

ある医療分野のAIベンダーが、自社のトリアージ用チャットボットに対して最悪のシナリオを想定した分析を実施しています。具体的には、サーバーの同時障害、深刻な症状に関するモデルの誤分類、およびデータ侵害のシナリオをシミュレーションし、患者への被害を予測しています。これにより、代替手段であるホットラインの有効化や、緊急パッチの適用手順を含む対応プロトコルを策定しています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。