テキサス州下院議員のジョヴァンニ・カプリリオーネ（Giovanni Capriglione）氏は、1月上旬に「テキサス州責任あるAIガバナンス法」（TRAIGA）を下院法案（HB）1709として提出しました。コロラド州AI法と同様に、TRAIGAは業界を問わず適用されるリスクベースのフレームワークを採用しています。しかし、これが可決・成立した場合、テキサス州の経済規模の大きさと、TRAIGAが求める要件の厳格さの双方から、コロラド州の法律よりも重要性の高いものとなります。 

差別を防止するためのリスクベースのアプローチ

コロラド州の法律と同様に、TRAIGAの主な目的は、AIの利用者に、保護対象分類に基づく差別を防止するための「合理的な配慮」を尽くすことを義務付けることです。 

TRAIGAは、人間の行動の操作、社会的格付け（ソーシャルスコアリング）、特定の有害コンテンツの生成、特定の生体認証マーカーの収集など、いくつかのAIユースケースを禁止します。

高リスクとみなされるAIシステムについて、TRAIGAは開発者、導入者、および販売者に対して要件を課します。

高リスクシステムは、いくつかのユースケースがこの定義から除外されているものの、「重大な決定」における「実質的な要因」と定義されています。

実質的な要因は、a)「重大な決定を下す際に考慮されること」、b)「重大な決定の結果を変化させる可能性が高いこと」、および c)「重大な決定に寄与する他のどの要因よりも重視されること」と定義されています。

重大な決定は、消費者のアクセス、コスト、または諸条件に対して「重大な、法的、または同様に重大な影響」を及ぼす決定と定義されています。対象となる分野は、a) 刑事事件の評価、量刑もしくは司法取引の分析、または恩赦、仮釈放、保護観察もしくは釈放の決定、b) 教育への入学もしくは教育の機会、c) 雇用もしくは雇用の機会、d) 金融サービス、e) 政府の不可欠なサービス、f) 住宅用公共サービス、g) 医療サービスもしくは治療、h) 住宅、i) 保険、j) 法的サービス、k) 輸送サービス、l) 憲法で保護されたサービスもしくは製品、m) 選挙もしくは投票プロセスです。

リスク管理と報告

高リスク報告書：開発者は、AIシステムの使用方法、差別につながる可能性のある既知の制限、およびトレーニングデータの要約などの要素を概説した報告書を導入者に提供する必要があります。

影響評価：導入者は、高リスクシステムについて、毎年および大幅な変更から90日以内に影響評価を実施しなければなりません。ただし、「1回の影響評価で、類似した一連の」高リスクAIシステムに対応させることができます。

管理方針：開発者および導入者は、AIの開発または展開を管理するための組織的な方針を導入しなければなりません。

TRAIGAに違反した場合、1件の違反につき5万ドルから10万ドルの罰金が科されます。

テキサス州人工知能評議会

TRAIGAにより、知事オフィスに付随するAI評議会が新設されます。このAI評議会は、他の責任に加えて、AIシステムが公共の最善の利益にかなう形で動作することの確保、AIの革新を阻害する法律の特定および改革の提案、さらに「規制の虜（Regulatory Capture）となる潜在的な事例」の調査および評価を任務とします。テキサス州という非常に重要な法管轄区において、AI評議会にこれほど広範な権限を与えることで、TRAIGAは同評議会をAIに関する世界で最も重要な規制当局の一つに位置づけようとしています。  

TRAIGAの未来

TRAIGAの支持者たちは、この法案を、お馴染みのリスクベースのアプローチを採用した、異なる政治的背景を持つ支持者からも支持される常識的な法案としてアピールするでしょう。批判的な人々は、(一部の例外措置はあるものの) 小規模企業やオープンソースAIにとって不利であり、イノベーションを阻害し、被害そのものよりも技術に不必要に焦点を当てていると特徴づけるでしょう。 

テキサス州議会がこの法案の影響を検討するにつれ、TRAIGAは2025年におけるAI政策論議の中心的な存在となることが確実視されています。

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