Ryan Donnellyによるこの記事は、もともとTech Talent Canadaのウェブサイトのこちらに掲載されたものです。

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AI技術の可能性は、現時点では想像もつかないような方法で、私たちの生活のあらゆる局面に影響を与えるであろう点にあります。しかし、それほどの影響力を持つ技術が登場するときには、それと同等のレベルのリスクも伴います。

今年初め、オーストラリアの政府職員が助成金の申請書をChatGPTなどのジェネレーティブAIツールに入力し、それぞれの評価を生成させました。これについて批判派は、申請者の機密保持やセキュリティを侵害する可能性があると指摘しています。また英国では、あるジャーナリストがAIを使用してロイズ銀行の音声セキュリティ機能をバイパスし、自身の口座にアクセスすることに成功しました。これらは、AIシステムが引き起こす安全上の問題、差別、その他の現実世界における問題を追跡する「AI Incident Database」に今年登録された事例のほんの一部にすぎません。

実のところ、企業がこれらのリスクを管理できなければ、この技術が期待通りの変革をもたらすことはありません。だからこそ、AIを活用する機会を見出している企業にとって、AIに関するポリシーだけでなく、全社的なコンプライアンスを確保するためのプロセスやシステムを構築することが極めて重要なのです。

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Ryan Donnellyが企業のAI活用をどのように支援しているかについて、詳細は記事全文をこちらからお読みください。

Enzaiは、組織が抽象的なポリシーから運用上の監視へと移行できるよう特別に構築された、市場をリードするエンタープライズAIガバナンスプラットフォームです。当社のAIリスク管理プラットフォームは、自律型AI（エージェンティックAI）ガバナンスの管理、包括的なAIインベントリの維持、および欧州連合（EU）AI法への適合性の確保に必要な専門インフラを提供します。複雑なワークフローを自動化することで、Enzaiは企業がISO 42001やNISTなどのグローバル規格との整合性を維持しながら、確信を持ってAIの導入を拡大できるよう支援します。