組織が自信を持ってAIを管理、監視、スケールできるよう設計された、EnzaiのAIガバナンス製品のフルスイートをご覧ください。構造化されたインテークや一元化されたAIインベントリから、自動化されたアセスメントやリアルタイムの監視まで、Enzaiはイノベーションを遅らせることなく、日々のAIワークフローにガバナンスを直接組み込むためのビルディングブロックを提供します。

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AIガバナンスポッドキャスト

エージェンティックAIとAIの未来(第7話、2024年12月)

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エージェンティックAIとAIの未来(第7話、2024年12月)

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エージェンティックAIとAIの未来(第7話、2024年12月)

AIガバナンス・ポッドキャストのカバーグラフィック - エージェンティックAIと私たちのAIの未来(第7話、2024年12月)
ポッドキャスト・ゲスト:ネル・ワトソン氏(作家、機械知能研究者)

ネル・ワトソン氏が、自律型エージェントAIへの移行と、偏在するパーソナライズされたAIアシスタントに伴うガバナンスの課題について解説します。

ベルファスト

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ポッドキャスト・ゲスト

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ネル・ワトソン

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トピック

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概要

マシンインテリジェンス研究者であり、哲学者、そして『Taming the Machine』の著者でもあるネル・ワトソン(Nell Watson)氏が、Enzaiのベルファストオフィスでヴァール・シャンカール(Var Shankar)との対談に臨みます。ネル氏は自律型システムの倫理における第一人者であり、IEEEの透明性フォーカスグループの議長を務めています。

このディスカッションでは、AIが「ツール(道具)」から「エージェント(主体)」へと移行するという重大な変化について掘り下げます。ネル氏は、スキャフォールディング(足場かけ)の概念、基盤モデルの道徳性、そしてユーザーを熟知したAIアシスタントがもたらす法的な影響について解説します。

Spotify、Apple Music、またはこちらのYouTubeで本エピソードをご視聴いただけます。





主な論点





  • 基盤モデルの能力を飛躍的に高める「スキャフォールディング」の理解

  • なぜエージェント型AIが、静的なツール向けに設計された従来のガバナンスモデルを打破するのか

  • 基盤モデルのアーキテクチャへの道徳性と人間的価値観の組み込み

  • どこにでも存在するパーソナルAIアシスタントがもたらす、プライバシーおよび法的なリスク

  • 政策立案者が自律型システムの急速な加速に備える方法

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信頼を築くための設計。

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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

既存のシステム、ポリシー、そしてAIワークフローを、ひとつの統合されたプラットフォームにシームレスに接続します。

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