Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
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モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

ホワイトペーパー

AIポリシーガイド:AIポリシーの策定、運用、および適用方法

AIポリシーガイド:AIポリシーの策定、運用、および適用方法

AIポリシーガイド:AIポリシーの策定、運用、および適用方法

適切なポリシーの策定は、強力なAIの活用推進およびガバナンスプログラムの基盤となります。本ガイドでは、ポリシーに含めるべきすべての要素に加え、実践的なヒントや、スムーズに開始するためのテンプレートをご紹介します。

適切なポリシーの策定は、強力なAIの活用推進およびガバナンスプログラムの基盤となります。本ガイドでは、ポリシーに含めるべきすべての要素に加え、実践的なヒントや、スムーズに開始するためのテンプレートをご紹介します。

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温かみのあるアンバーとゴールドの光をまとった、すりガラス調のビジュアル。Enzaiは、弁護士主導のAIガバナンスと信頼のためのプラットフォームを提供します。

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AIポリシーガイド:AIポリシーの策定、運用、および適用方法

AI規制、リスク、コンプライアンスに対応するための実践ガイドをお届けします。EU AI Actへの準備、ベストプラクティス、実践的なガバナンスのパターンを網羅しています。

続行することにより、お客様は弊社の利用規約およびプライバシーポリシーに同意したものとみなされます。

設計段階からのコンプライアンス

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2023年からISO 27001認証を取得、NQAによる年次監査

GDPRに沿ったデータ取り扱い

顧客データは複数リージョンのAWSでホスト

独自のAIモデルをプライベート接続で利用可能

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AIガバナンス

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インフラストラクチャ

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信頼を築くための設計。

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チームが利用しているAIを見つけ出し、導入前にレビューし、適用される規制に照らして評価し、エージェントにできることを制御します。規制対象組織向けに設計されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。

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