Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

プレス

CDEI、AIアシュアランス技術のポートフォリオにおいてEnzaiを紹介

CDEI、AIアシュアランス技術のポートフォリオにおいてEnzaiを紹介

CDEI、AIアシュアランス技術のポートフォリオにおいてEnzaiを紹介

CDEI(データ倫理・イノベーションセンター)は、AIアシュアランス手法のポートフォリオにおいて、Enzaiの4つのAIガバナンスソリューション(AI Policy Centre、AI Model Inventory、AI Governance Hub、およびCompliance Assessment Tool)を取り上げています。

CDEI(データ倫理・イノベーションセンター)は、AIアシュアランス手法のポートフォリオにおいて、Enzaiの4つのAIガバナンスソリューション(AI Policy Centre、AI Model Inventory、AI Governance Hub、およびCompliance Assessment Tool)を取り上げています。

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2分で読めます

データ倫理・イノベーションセンター(CDEI)は、EnzaiのAIガバナンスソリューションのうちAI Policy Centre、AI Model Inventory、AI Governance Hub、Compliance Assessment Toolの4つを、同機関の「AIアシュアランス手法のポートフォリオ」に掲載しました。 

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CDEIは、科学・技術・イノベーション省(DSIT)の一部として、データとAIを活用した信頼できるイノベーションを可能にするための英国政府の取り組みを主導しています。

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このポートフォリオは、AI搭載システムの設計、開発、導入、または調達に携わるすべての方にとって有用です。様々な分野やアプローチからのケーススタディが含まれており、責任あるAIを推進するために異なる手法をどのように活用できるかを示しています。 

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「AIアシュアランスとは、AIシステムが規制、標準、倫理ガイドライン、組織の価値観などの関連基準を満たしているかどうかを測定、評価、および伝達することによって、AIシステムに対する信頼を構築することです。また、アシュアランスは、AIに関連する潜在的なリスクを特定し、管理する上でも重要な役割を果たすことができます」

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EnzaiのAIアシュアランスソリューションがどのようにAIガバナンスをサポートするか

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これらのAIアシュアランス手法は、より広範なAIガバナンスをサポートする大きな可能性を秘めています。これは、CDEIがこれらのアシュアランス手法を英国政府のAI規制に関する白書に示された原則に対応付けたことからも明らかです。 

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Enzaiのソリューションは、データアシュアランス、コンプライアンス監査、性能テスト、リスク評価、影響評価、影響分析、適合性評価、およびバイアス監査を含む、幅広いAIアシュアランス手法をカバーしています。 

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4つのケーススタディは、安全性、セキュリティおよび堅牢性、適切な透明性と説明可能性、公平性、そしてアカウンタビリティとガバナンスの原則に対応付けられました。  

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EnzaiのAIガバナンスソフトウェアを用いたAI管理に必要な機能についての詳細をご覧いただくか、当社のAIガバナンスソリューションについてご確認ください。 

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本ポートフォリオを活用すべき理由

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このポートフォリオは、特に組織内でのAI利用に関する意思決定を行う立場にある方や、企業向けAIの調達に携わっている方にとって、AIアシュアランスが組織にもたらすメリットを理解するのに役立ちます。 

Enzaiは、抽象的なポリシーから運用監視への移行を支援するために構築された、最先端のエンタープライズ向けAIガバナンスプラットフォームです。当社のAIリスク管理プラットフォームは、自律型(エージェンティック)AIガバナンスの管理、包括的なAIインベントリの維持、およびEU AI Actへの準拠を確実にするために必要な専門インフラを提供します。複雑なワークフローを自動化することで、Enzaiは企業が ISO 42001 や NIST などのグローバル基準との整合性を維持しながら、確信を持ってAIの導入を拡張することを可能にします。

目次

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

2023年からISO 27001認証を取得、NQAによる年次監査

GDPRに沿ったデータ取り扱い

顧客データは複数リージョンのAWSでホスト

独自のAIモデルをプライベート接続で利用可能

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AIガバナンス

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インフラストラクチャ

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信頼を築くための設計。

信頼を築くための設計。

チームが利用しているAIを見つけ出し、導入前にレビューし、適用される規制に照らして評価し、エージェントにできることを制御します。規制対象組織向けに設計されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。