Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

AIアシスタント

AIアシスタント

AIアシスタント

一般に大規模言語モデルを基盤とし、自然言語による対話を通じてユーザーのタスク遂行を支援するために設計された対話型AIシステム。

一般に大規模言語モデルを基盤とし、自然言語による対話を通じてユーザーのタスク遂行を支援するために設計された対話型AIシステム。

更新日

AIアシスタントには、汎用ツールからMicrosoft 365 Copilotのような埋め込み型のエンタープライズ向けアシスタントまで、さまざまなものがあります。完全に自律的なエージェントとは異なり、アシスタントは通常、各ステップで人間の入力を必要としますが、知識労働を劇的に効率化することができます。ガバナンスにおける考慮事項としては、データ取り込みのリスク、パラメトリック知識の汚染、出力の検証、およびどのアシスタントとどのデータを共有できるかを定義するための利用許諾方針(AUP)の適用などが挙げられます。

例

ある法務チームが、文書レビューのためにAIアシスタントを導入します。同社の利用許諾方針(AUP)では、パブリックに分類された文書の共有は認められていますが、クライアントの個人特定情報(PII)を含む文書は、AIモデルの学習に使用されないことが保証された、社内のエンタープライズインスタンス内に留める必要があると規定されています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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