AIシステムの倫理基準、規制、および性能指標への適合性を評価するための体系的な評価。
AIシステムのデータ、コード、成果、およびガバナンスプロセスに対して実施される、厳格で、しばしば独立性を備えた評価です。これには、バイアス検証、プライバシー管理、性能検証、ならびに規制遵守の確認が含まれ、最終的に正式な監査報告書として取りまとめられます。
医療提供者は、診断用AIツールを審査するために外部の監査法人を招聘します。監査担当者は、患者データの多様性を精査し、異なる人口統計を代表する非公開のテストケースでモデルを実行し、すべての患者記録がプライバシー規則に準拠していることを検証したうえで、所見および是正措置を盛り込んだ包括的な報告書を発行し、透明性と規制遵守を確保します。
