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AIシステムが倫理基準、規制、およびパフォーマンス指標に準拠しているかを評価するための、体系的な検証プロセス。
AIシステムのデータ、コード、評価結果、およびガバナンスプロセスに対する厳格かつ独立した評価であり、バイアスチェック、プライバシー管理、パフォーマンスの検証、および規制への準拠を網羅し、最終的に正式な監査レポートとしてまとめられます。
実際の導入事例：
医療提供者は、診断用AIツールのレビューを行うために、外部の監査法人を招き入れます。監査人は、患者データの多様性を調査し、異なる人口統計を代表する保留中のテストケースでモデルを実行し、すべての患者記録がプライバシー規則を遵守していることを確認した上で、調査結果と改善ステップを網羅した包括的な報告書を発行し、透明性と規制遵守を確保します。
