Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

AI監査機能

AI監査機能

AI監査機能

AIシステムが倫理基準、規制、およびパフォーマンス指標に準拠しているかを評価するための、体系的な検証プロセス。

AIシステムが倫理基準、規制、およびパフォーマンス指標に準拠しているかを評価するための、体系的な検証プロセス。

更新日

AIシステムのデータ、コード、評価結果、およびガバナンスプロセスに対する厳格で、多くの場合独立して行われる評価であり、バイアスチェック、プライバシー管理、パフォーマンスの検証、および規制への準拠を網羅し、最終的に正式な監査レポートとしてまとめられます。

例

医療提供者は、診断用AIツールのレビューを行うために、外部の監査法人を招き入れます。監査人は、患者データの多様性を調査し、異なる人口統計を代表する保留中のテストケースでモデルを実行し、すべての患者記録がプライバシー規則を遵守していることを確認した上で、調査結果と改善ステップを網羅した包括的な報告書を発行し、透明性と規制遵守を確保します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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