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基盤モデル、学習用データセット、ライブラリ、依存関係など、AIシステムを構成するコンポーネントを構造化した一覧であり、ソフトウェア部品表（SBOM）のAI版に相当するものです。
AIBOMは、SBOMの概念をAIサプライチェーンへと拡張するものです。使用されている基盤モデル、ファインチューニング用データセット、推論時の依存関係、呼び出されるサードパーティ製API、そして含まれるオープンソースコンポーネントを記録します。調達時におけるデューデリジェンスの要件として台頭しつつあるAIBOMを活用することで、企業は、ベンダー提供のマーケティング資料では到底得られない詳細なレベルで、継承されたデータリスク、ライセンスコンプライアンス、およびサプライチェーンの脆弱性を評価することが可能になります。
実際の導入事例：
ある銀行では、サードパーティのAIベンダーすべてに対して、使用しているすべての基盤モデルを記載したAIBOMの提出を義務付けています。これにより、感情分析ツールが実際には著作権で保護されたニュースコンテンツで一部トレーニングされたモデルに依存していることが明らかになります。
