Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

AIの無秩序な拡散(AIスプロール)

AIの無秩序な拡散(AIスプロール)

AIの無秩序な拡散(AIスプロール)

企業内におけるAIツールの容易な利用や、効果的な導入・管理プロセスの不足によって引き起こされる、管理の行き届かないAIシステムの一方的な拡大(スプロール化)。

企業内におけるAIツールの容易な利用や、効果的な導入・管理プロセスの不足によって引き起こされる、管理の行き届かないAIシステムの一方的な拡大(スプロール化)。

更新日

AIの乱立(AIスプロール)とは、組織の統治が追いつかないほどの速さで、各部門や個人がAIツールを採用し続けた結果、累積した状態を指します。具体的に未承認のツールを指す「シャドーAI」とは異なり、AIの乱立には、統合されずに急増した承認済みのツールも含まれます。その結果、機能の重複、ベンダー関係の断片化、一貫性のないデータ処理が生じ、ガバナンスの監視対象領域が管理チームの監視能力を超える速さで拡大することになります。

例

あるグローバル小売企業が、様々な事業部門で合計14種類もの異なるAI要約ツールに対して支払いを行っていることに気づきました。これらはすべて、承認済みのツールがすでに存在するかどうかを確認することなく、各部門が個別に調達したものでした。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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