Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

AIシステム影響評価

AIシステム影響評価

AIシステム影響評価

AIシステムの導入が、個人、集団、そして社会全体に及ぼす潜在的な影響を評価するための正式なプロセス。

AIシステムの導入が、個人、集団、そして社会全体に及ぼす潜在的な影響を評価するための正式なプロセス。

更新日

ISO 42001条項6.1.4で義務付けられているこのアセスメントは、組織内部のリスクではなく外部への危害に焦点を当てている点で、標準的なリスクアセスメントとは異なります。これにより、チームは市民の自由、環境への影響、経済的な雇用置換といった側面を考慮することを余儀なくされ、AIシステムがエンドユーザーやコミュニティの生活をどのように変化させるかを明確にマッピングすることができます。

例

ある自動運転車両開発企業は、自社のナビゲーションモデルが低所得地域と高所得地域の交通パターンに与える影響を評価するため、AIシステム影響評価を実施しています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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