用語集
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これは、認可されていないAI（シャドーITとしてのAI利用）における主要なリスクです。プロバイダーの利用規約によって、モデルの改善にプロンプトを使用することが許可されている場合、貼り付けられたデータはモデルのパラメトリックな知識の一部となります。サーバー上のファイルとは異なり、このデータはトレーニングサイクルが完了した後に標準的なIT手順で削除することができません。その結果、将来的に知的財産が漏洩するリスクが生じます。
例
あるエンジニアが、デバッグ目的で独自のソースコードを公開AIツールに貼り付けます。そのコードは取り込まれ、モデルの次のバージョンのトレーニングに使用されます。その結果、将来的に競合他社がそのAIから同様のロジックを引き出す（プロンプトを入力する）ことが可能になるリスクが生じます。