Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

デュアルユース基盤モデル

デュアルユース基盤モデル

デュアルユース基盤モデル

膨大なデータでトレーニングされ、民間目的と有害または軍事目的の双方に利用可能な、極めて高い性能を備えたAIモデル。

膨大なデータでトレーニングされ、民間目的と有害または軍事目的の双方に利用可能な、極めて高い性能を備えたAIモデル。

更新日

EU AI Actのリスクピラミッドにおいて正式な層(ティア)として定義されているわけではありませんが、デュアルユース(軍民両用)の概念は、システミックリスクを伴うGPAI(汎用AI)モデルと重複することが頻繁にあります。これらのモデルは、国家安全保障の観点での悪用を防止するため、EU AI事務局(EU AI Office)へのレッドチームテストの実施や安全性に関する報告が義務付けられる高度な能力(高度な化学合成やサイバー攻撃の計画など)を備えています。

例

あるテック大手が、詩の創作と機能的なマルウェアの作成の両方が可能なモデルをリリースしました。このモデルにはデュアルユース(軍民両用)の可能性があるため、プロバイダーはレッドチームによる安全性評価の結果を政府の規制当局と共有する必要があります。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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