AIシステムにおける新たな脅威に対して、タイムリーな対応を可能にする、リスクの継続的なリアルタイムでの識別および評価のプロセス。
静的で一時点のみのリスクレビューを超え、ライブ監視（パフォーマンスドリフト、セキュリティアラート、バイアスインシデント）を自動化されたリスクスコアリングエンジンと統合します。ガバナンスワークフローは、自動トリガー（例：ロールバック、迅速なインシデント対応）に連動するリスクしきい値を定義し、AIの脅威を被害発生後に発見するのではなく、発生と同時に確実に対処できるようにします。
決済不正対策AIプラットフォームは、動的なリスク評価を実装しています。リアルタイムの取引データがリスクダッシュボードに取り込まれ、新たに発生する不正パターンをスコアリングします。リスクスコアがしきい値を超えると、システムは取引をスロットリングし、不正アナリストに即時調査を通知することで、ほぼリアルタイムで不正急増を阻止します。
