Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

動的リスクアセスメント

動的リスクアセスメント

動的リスクアセスメント

AIシステムにおける新たな脅威に対してタイムリーな対応を可能にする、リアルタイムでのリスクの特定および評価を継続的に行うプロセス。

AIシステムにおける新たな脅威に対してタイムリーな対応を可能にする、リアルタイムでのリスクの特定および評価を継続的に行うプロセス。

更新日

リアルタイム監視(パフォーマンスの低下、セキュリティアラート、バイアス事象など)と自動化されたリスクスコアリングエンジンを統合することで、静的で一過性のリスクレビューを超えた管理を実現します。ガバナンスのワークフローは、自動化されたトリガー(ロールバックや迅速なインシデント対応など)と結びついたリスクしきい値を定義し、AIの脅威が実際に被害をもたらした後で発見されるのではなく、発生した時点で即座に対処されるようにします。

例

決済不正対策AIプラットフォームは、動的なリスクアセスメントを実行します。リアルタイムの取引データがリスクダッシュボードにフィードされ、新たに発生している不正パターンをスコアリングします。リスクスコアがしきい値を超えると、システムは自動的に取引を制限し、不正アナリストに通知して即時の調査を促します。これにより、不正の急増をほぼリアルタイムで阻止します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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