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AIシステムにおける新たな脅威に対してタイムリーな対応を可能にする、リアルタイムでのリスクの特定および評価を継続的に行うプロセス。
リアルタイム監視（パフォーマンスの低下、セキュリティアラート、バイアス事象など）と自動化されたリスクスコアリングエンジンを統合することで、静的で一過性のリスクレビューを超えた管理を実現します。ガバナンスのワークフローは、自動化されたトリガー（ロールバックや迅速なインシデント対応など）と結びついたリスクしきい値を定義し、AIの脅威が実際に被害をもたらした後で発見されるのではなく、発生した時点で即座に対処されるようにします。
実際の導入事例：
決済不正対策AIプラットフォームは、動的なリスクアセスメントを実行します。リアルタイムの取引データがリスクダッシュボードにフィードされ、新たに発生している不正パターンをスコアリングします。リスクスコアがしきい値を超えると、システムは自動的に取引を制限し、不正アナリストに即座に調査を通知します。これにより、不正アクセスの急増をほぼリアルタイムで阻止します。
