Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

エッジアナリティクス

エッジアナリティクス

エッジアナリティクス

データ生成元の近く、すなわちネットワークのエッジ(境界)でデータを分析することにより、遅延時間を短縮し、帯域幅の消費を削減します。

データ生成元の近く、すなわちネットワークのエッジ(境界)でデータを分析することにより、遅延時間を短縮し、帯域幅の消費を削減します。

更新日

エッジAIを拡張し、デバイスやローカルゲートウェイ上での推論だけでなく、集計、しきい値検出、簡易的な可視化などのリアルタイム分析も実行します。ガバナンスにおける考慮事項としては、分析コードの整合性の確保、タイムリーなモデルの更新、および集計結果の中央監視システムへの安全な送信などが挙げられます。

例

スマートシティの導入事例では、交通センサーのエッジ分析を活用して5分間隔の車両数を算出しています。これにより、集計された交通統計のみを中央のダッシュボードに送信することで、データ負荷を95%削減し、都市計画担当者にほぼリアルタイムの混雑状況に関するインサイトを提供しています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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