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データ生成元の近く、すなわちネットワークのエッジ（境界）でデータを分析することにより、遅延時間を短縮し、帯域幅の消費を削減します。
エッジAIを拡張し、デバイスやローカルゲートウェイ上での推論だけでなく、集計、しきい値検出、簡易的な可視化などのリアルタイム分析も実行します。ガバナンスにおける考慮事項としては、分析コードの整合性の確保、タイムリーなモデルの更新、および集計結果の中央監視システムへの安全な送信などが挙げられます。
実際の導入事例：
スマートシティの導入事例では、交通センサーのエッジ分析を活用して5分間隔の車両数を算出しています。これにより、集計された交通統計のみを中央のダッシュボードに送信することで、データ負荷を95%削減し、都市計画担当者にほぼリアルタイムの混雑状況に関するインサイトを提供しています。
