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バイアス、差別、またはプライバシーの侵害など、倫理に反する行為によって、AIシステムが危害をもたらす潜在的なリスク。
AIリスクのサブセットであり、尊厳、自律性、公平性、および権利への危害といった、道徳的および社会的危害に焦点を当てたものです。倫理的リスク管理には、シナリオ（差別的な融資など）の特定、その深刻度のスコアリング、企業のリスクレジスタへの組み込み、および倫理的リスクを許容範囲内に抑えるための管理策（バイアスチェック、同意フローなど）の実施が含まれます。
実際の導入事例：
クレジットカードのプロモーションAIが、低所得地域の住民に対してより高い金利のオファーを提示していることが判明しました。当行の倫理的リスクレジスターがこれを検知して調査を開始し、所得層にかかわらず公平な金利を保証するために、プロモーションアルゴリズムの再調整を実施しました。
