Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

倫理的リスク

倫理的リスク

倫理的リスク

バイアス、差別、またはプライバシーの侵害など、倫理に反する行為によって、AIシステムが危害をもたらす潜在的なリスク。

バイアス、差別、またはプライバシーの侵害など、倫理に反する行為によって、AIシステムが危害をもたらす潜在的なリスク。

更新日

AIリスクのサブセットであり、尊厳、自律性、公平性、および権利への危害といった、道徳的および社会的危害に焦点を当てたものです。倫理的リスク管理には、シナリオ(差別的な融資など)の特定、その深刻度のスコアリング、企業のリスクレジスタへの組み込み、および倫理的リスクを許容範囲内に抑えるための管理策(バイアスチェック、同意フローなど)の実施が含まれます。

例

クレジットカードのプロモーションAIが、低所得地域の住民に対してより高い金利のオファーを提示していることが判明しました。当行の倫理的リスクレジスターがこれを検知して調査を開始し、所得層にかかわらず公平な金利を保証するために、プロモーションアルゴリズムの再調整を実施しました。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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