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AIシステムの導入前に、その倫理的な影響や社会への潜在的な影響を特定し対処するための、体系的な評価プロセス。
環境影響評価に類似した、構造化された評価プロセスです。これは、想定されるユースケース、影響を受ける利害関係者、データソース、潜在的なバイアス、および将来的な社会的影響を検証します。この評価は、リスク軽減策、利害関係者との協議、および導入後のモニタリングのための行動計画の策定をもって完了します。倫理影響評価（Ethics-IA）は、多くの場合ガバナンスフレームワークによって義務付けられており、意図しない被害を明らかにするのに役立ちます。
実際の導入事例：
予測型ポリシング（予測治安維持）AIの導入に先立ち、地方自治体は倫理影響評価を実施します。地域社会のリーダーとの対話、配備シナリオのシミュレーション、少数派地域における過剰な取り締まりのリスクの特定を行い、市民の自由を守るためにモデルのリスクしきい値や監視プロトコルを適応させます。
