最終更新日:
AIガバナンスの構成要素（リスク管理、説明責任、監督など）がどのように相互に適合し、コンプライアンスと倫理的な使用を確保するかを体系的に示したフレームワークモデル。
リスク評価手法、倫理原則、運用コントロール（バージョン管理、監視など）、および報告メカニズムをコヒーシブなシステムへと統合する設計図です。責任を組織単位にマッピングし、KPI目標（四半期あたりのバイアスインシデント数）を定義し、ツール（ダッシュボード、監査プラットフォーム）を規定することで、ビジネス部門全体でAIガバナンスを拡張するための再現可能なプレイブックを提供します。
実際の導入事例：
ある医療機関が次の3層フレームワークを採用しています。(1) 戦略とリスク許容度を定義するボードレベル（役員会）の監督、(2) 影響評価や監査を実施するプログラムレベルのプロセス、(3) CI/CDパイプラインに組み込まれたプロジェクトレベルのテンプレートと自動チェック。これにより、上位のポリシーからコードのコミットに至るまで、一貫したガバナンスが確保されます。
