Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ガバナンスポリシー

ガバナンスポリシー

ガバナンスポリシー

組織内におけるAIの開発およびガバナンスに関する規則、役割、および手順を明文化した公式な文書。

組織内におけるAIの開発およびガバナンスに関する規則、役割、および手順を明文化した公式な文書。

更新日

経営幹部によって承認された、拘束力のある書面による規範であり、許可されたAI活動、新規プロジェクトの承認基準、インシデント報告プロトコル、および執行メカニズムの概要を規定するものです。ポリシーはバージョン管理され、すべての利害関係者に公開され、トレーニングプログラムに統合されます。これらはガバナンス執行の法的根拠として機能し、関連性について定期的に見直しが行われます。

例

ある通信事業者のAIガバナンス方針では、顧客対応を行うすべてのAIがバイアスおよびプライバシーに関する評価に合格すること、開発者が倫理研修を修了すること、そしてデータ侵害が発生した場合は24時間以内にインシデント報告を行うことが義務付けられています。この方針はすべてのデータサイエンスチームに配布され、自動化されたパイプラインチェックを通じて強制適用されます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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