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AIシステムの導入前に、潜在的な倫理的、法的、社会的影響を特定、分析、および緩和するための体系的な評価。
正式なプロセス（多くの場合、環境影響評価をモデルとしたもの）において、学際的なチームがAIのユースケースをステークホルダーグループに対応付け、想定されるリスク（プライバシー、バイアス、安全性）を洗い出し、その重大性と発生可能性を評価し、緩和策を策定します。これにより「インパクト・レジスター」とアクションプランが作成され、いかなる本番リリースの前にも、ガバナンス機関による承認が必須となります。
Real world example:
自動化された採用スクリーニングツールを導入する前に、人事部門は影響評価を実施します。候補者選考パイプラインをシミュレーションし、ジェンダー・バイアスのリスクを特定して高影響と評価し、バイアス緩和計画（多様な学習データの活用、人的レビュー）を策定したうえで、法務委員会および倫理委員会から承認を得ます。
