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AIシステムの導入前に、倫理的、法的、および社会的における潜在的な影響を特定、分析、および緩和するための構造化された評価プロセスのことです。
環境影響評価をモデルにすることが多い正式なプロセスであり、多分野の専門家からなるチームがAIのユースケースをステークホルダーグループに関連付け、発生し得る危害（プライバシー、バイアス、安全性）を列挙し、その深刻度と発生確率をスコアリングして、緩和策を規定します。これにより、本番環境へのリリースの前にガバナンス機関による承認が必要となる「影響レジスタ」とアクションプランが作成されます。
実際の導入事例：
自動採用選考ツールの導入に先立ち、人事部門は影響評価を実施します。具体的には、候補者のパイプラインをシミュレーションし、性別バイアスのリスクを特定して「高影響」と評価した上で、バイアス緩和策（多様なトレーニングデータ、人間によるレビューなど）を策定し、法務および倫理委員会からの承認を得ます。
