Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

継承されたデータリスク

継承されたデータリスク

継承されたデータリスク

自ら収集または精査していないデータでトレーニングされたAIシステムを使用する際、組織が負うことになる規制上および倫理上の責任。

自ら収集または精査していないデータでトレーニングされたAIシステムを使用する際、組織が負うことになる規制上および倫理上の責任。

更新日

企業がサードパーティ製AIを採用する際、GDPRに基づく法的根拠の欠如、著作権侵害、歴史的なバイアスなど、トレーニングデータに存在する上流プロセスの欠陥をそのまま引き継ぐことになります。企業自身によるツールの使用が倫理的であっても、システムの法的基盤が損なわれている可能性があり、結果として法執行措置や集団訴訟のリスクに直面する恐れがあります。

例

ある企業がグローバルな広告キャンペーンにAI搭載画像生成ツールを使用しましたが、ベンダーが許可なく著作権で保護されたアートを使用していたことが判明しました。この企業は、AIモデルのトレーニングプロセスには一切関与していないにもかかわらず、世間からの厳しいPR危機と、キャンペーンの中止を求める法的要求に直面することになります。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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