Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

適合性の推定

適合性の推定

適合性の推定

EU AI Actおよびその他の法制度における法的メカニズムであり、整合規格(公表済みの欧州規格(EN規格)など)への準拠によって、その前提となる規制を満たしているという反証可能な推定が与えられる仕組み。

EU AI Actおよびその他の法制度における法的メカニズムであり、整合規格(公表済みの欧州規格(EN規格)など)への準拠によって、その前提となる規制を満たしているという反証可能な推定が与えられる仕組み。

更新日

調和規格がEU官報に掲載されると、その規格への適合を示す組織は、対応する規制要件を満たしているという「適合の推定」の恩恵を受けることができます。これにより、コンプライアンスの証明が大幅に簡素化されます。つまり、抽象的であることが多い規制の文言に対して直接的な適合を主張する代わりに、調和規格に対する認証を提示することができます。AIガバナンス規制に関して調和規格が存在する場合、その規格に対する認証を取得することが、最もシンプルで信頼性の高いコンプライアンスへの道筋となります。調和規格が存在しない場合、組織は文書化されたその他の手段を通じて適合を実証する必要があります。

例

AIリスクマネジメントに関する整合規格の認証を取得している企業は、対応する規制上の義務への適合性が推定されるという恩恵を受けられます。これにより、基礎となる規制本文への直接的な準拠を主張する場合と比較して、監査の複雑さが大幅に軽減されます。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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