Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

クエリのプライバシー

クエリのプライバシー

クエリのプライバシー

ユーザーのクエリに含まれる機密情報を保護するための技術とポリシーであり、ログに記録された入力データが個人データや社外秘データを侵害しないよう徹底します。

ユーザーのクエリに含まれる機密情報を保護するための技術とポリシーであり、ログに記録された入力データが個人データや社外秘データを侵害しないよう徹底します。

更新日

これには、保存前のクエリテキストの匿名化または仮名化、個人情報(PII)の選択的墨消し、および生クエリログへのアクセス制御が含まれます。プライバシーを保護するクエリログフレームワークは、ルール(正規表現によるマスキング、トークン化など)を適用し、厳格な保持または削除スケジュールを執行します。ガバナンスはログ処理プロセスを監査し、プライバシー規制や社内のデータ使用ポリシーへの準拠を保証します。

例

法的リサーチAIは、クエリログ内のクライアント名やケース参照をトークン(例:CLIENT_ID_123)に置き換えることで、これらをマスクします。特別な権限を持つコンプライアンス担当者のみが再識別テーブルを閲覧できるため、分析用のログを保持しながら、機密性の高いクライアントのクエリを確実に保護します。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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