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ユーザーのクエリ内の機密情報を保護するための技術とポリシーを策定し、記録された入力が個人情報や専有データを損なわないようにすることを保証します。
保存前のクエリテキストの匿名化または仮名化、PII の選択的なマスキング、および生クエリログへのアクセス制御が含まれます。プライバシー保護型クエリロギングのフレームワークは、ルール（正規表現によるマスキング、トークナイゼーション）を適用し、厳格な保持または削除スケジュールを実施します。ガバナンス監査では、ログ処理プロセスを記録し、プライバシー規制および社内のデータ利用ポリシーへの準拠を確実にします。
Real world example:
法律調査向けAIは、クエリログ内の顧客名および事件参照情報をトークン（例：CLIENT_ID_123）に置き換えることでマスキングします。特別な権限を付与されたコンプライアンス担当者のみが再識別テーブルを閲覧できるため、機密性の高い顧客クエリを保護しつつ、分析のためのログ保持を実現します。
