Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

アンケート・フレームワーク

アンケート・フレームワーク

アンケート・フレームワーク

AIシステムがポリシー要件に準拠していることを確実にするため、設計、調達、または配備のプロセスにおいて用いられる、ガバナンス重視の体系的な質問群。

AIシステムがポリシー要件に準拠していることを確実にするため、設計、調達、または配備のプロセスにおいて用いられる、ガバナンス重視の体系的な質問群。

更新日

データソース、プライバシーへの配慮、公平性の保護、セキュリティ対策、コンプライアンス上の義務を網羅したテンプレート化されたチェックリストで、AIチームがプロジェクト開始時に記入します。このアンケートにより、一貫したリスクアセスメントの実施、早期の課題発見、組織標準との整合性の確保が可能になります。回答内容は自動スコアリングツールやガバナンスダッシュボードに反映され、高リスクの回答が検出された場合には追加のレビューが実行されます。

例

ある銀行では、すべてのAIベンダーに対して、「データをEU域内のデータセンターのみに保管していますか?」、「バイアス監査を実施しましたか?」、「インシデント対応プロセスについて説明してください」といった調達質問票への回答を義務付けています。満足のいく回答を行ったベンダーのみがパイロット検証に進むことができるため、事前のガバナンス整合性を確保し、後続フェーズにおける予期せぬ問題のリスクを軽減できます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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