AIシステムが社会的、経済的、文化的側面に与える影響を体系的に評価し、潜在的な損害と利益を特定します。
環境影響調査と同様に、ステークホルダーへの協議、シナリオ・モデリング、類似導入事例のレビューを通じて、下流における影響――雇用の置き換え、経済的不平等、文化的バイアス、社会的信頼――を精査します。評価の結果、特定された損害に対する緩和計画（再訓練プログラム、公共教育）を策定し、長期的な成果を追跡します。ガバナンスにおいては、要約結果の公表と、それらを戦略的意思決定へ統合することが求められます。
全国雇用機関は、自動化された求人マッチングAIの導入に先立ち、社会的影響評価を実施します。少数派労働者への潜在的な影響を分析し、雇用市場の動態変化を予測するとともに、置き換えによる影響を緩和するためのリスキリング施策を策定し、公共的な議論に資するよう評価結果を公表します。
