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銀行業務におけるモデルの利用に伴うリスクを管理するための、米国連邦準備制度理事会による基礎的なガイダンス。
現代のAIブーム以前に策定されたものではありますが、SR 11-7はモデルリスク管理(MRM)のベンチマークです。厳格な検証、独立したレビュー、継続的なモデルインベントリを求めています。AI/MLにおいては、ブラックボックスリスクの管理と、モデルの概念的妥当性が意図したビジネス目的に合致していることの確保を重視しています。
Real world example:
ある米国の商業銀行は、新しい機械学習ベースの不正検知システムを独立した検証チームに付託し、本番環境へ移行する前に、SR 11-7基準に照らしてモデルのロジックを厳格にテストしています。




