Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

欠陥ゼロへのこだわり

欠陥ゼロへのこだわり

欠陥ゼロへのこだわり

厳格なテスト、モニタリング、および継続的な改善サイクルによって支えられ、AIのアウトプットにおけるエラーやポリシー違反をゼロにすることを目指すガバナンス原則。

厳格なテスト、モニタリング、および継続的な改善サイクルによって支えられ、AIのアウトプットにおけるエラーやポリシー違反をゼロにすることを目指すガバナンス原則。

更新日

網羅的なテストスイート、自動ロールバック機能を備えたリアルタイム監視、極めて軽微な異常に対しても実施される根本原因分析など、多層的な保護策に支えられた、不具合(精度の低下、バイアスの発生、セキュリティ侵害)に対する「容認ゼロ」の姿勢。ガバナンスによって厳格なSLA(例:重要な品質保証テストでの100%の合格率)を定め、あらゆる不具合の即時是正を義務付け、不具合ゼロの基準を維持するための継続的な改善の文化を醸成します。

例

取引を承認する金融向けAIは、各取引セッションの前にコンプライアンス・テストの合格率100%を達成しなければなりません。いかなる軽微なテストの失敗であっても、自動停止と最後に正常が確認されたバージョンへのロールバックがトリガーされ、その後、業務再開前に即時のインシデント確認と修正が行われます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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