AI出力におけるエラーやポリシー違反を未然に防ぐことを目指したガバナンス原則であり、厳密なテスト、監視、継続的な改善サイクルによって支えられています。
欠陥（精度低下、バイアス事案、セキュリティ侵害）に対しては「不寛容」の姿勢を徹底し、これを多層的な保護策（網羅的なテストスイート、自動ロールバックを備えたリアルタイム監視、軽微な異常に対しても実施する根本原因分析）によって裏付けます。ガバナンスは厳格なSLA（例：重要なQAテストで100%の合格率）を設定し、あらゆる欠陥の即時是正を義務付けるとともに、ゼロディフェクト基準を維持するための継続的改善の文化を醸成します。
取引を承認する金融向けAIは、各取引セッションの開始前に、コンプライアンステストで100%の合格率を達成しなければなりません。いかに軽微なテスト不合格であっても、自動的に停止がトリガーされ、最後に正常性が確認されたバージョンへのロールバックが実行されます。その後、運用を再開する前に、直ちにインシデントレビューと是正対応を実施する必要があります。
