Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

ポッドキャスト

ボニファス・ド・シャンプリス氏と探るGPAI行動規範

ボニファス・ド・シャンプリス氏と探るGPAI行動規範

ボニファス・ド・シャンプリス氏と探るGPAI行動規範

EUの「一般的目的のAI(GPAI)に関する実施規律(Code of Practice)」の段階的な策定プロセス、透明性確保に向けた義務化、そして基盤モデルに対する拘束力のある規則への移行について分析します。

EUの「一般的目的のAI(GPAI)に関する実施規律(Code of Practice)」の段階的な策定プロセス、透明性確保に向けた義務化、そして基盤モデルに対する拘束力のある規則への移行について分析します。

AIガバナンス・ポッドキャストのカバー画像 - ボニファス・ド・シャンプリス氏と考える汎用AI行動規範
ポッドキャスト・ゲスト:CCIA(コンピュータ・通信産業協会)ヨーロッパ、シニアマネージャー、ボニファス・ド・シャンプリス氏

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概要

AIガバナンスポッドキャストの今回のエピソードには、Boniface de Champris氏が登場します。同氏はCCIA Europeのシニアマネージャーであり、EU AI Actの第一人者です。Boniface氏はEnzaiのVar Shankarとともに、影響の大きい汎用AI行動規範の起草プロセスについて、内部関係者ならではの視点を語ります。

欧州AIオフィスと専門ワーキンググループの協働の仕組み、文書化要件の変遷、そしてOECDやG7による国際的な研究が欧州の法律にどのように成文化されつつあるかについて議論します。

SpotifyまたはApple Musicでお聴きいただけるほか、こちらのYouTubeでエピソードをご覧いただけます。

主なポイント

  • EU AI Actの運用において汎用AI行動規範が果たす重要な役割。

  • 透明性と著作権に関する、第2次草案と第3次草案の間の構造的な変更点。

  • ワーキンググループが基盤モデルの「システミックリスク」をどのように定義しているか。

  • 2025年5月に予定されている最終草案のスケジュールと見通し。

  • グローバルな安全規範が各地域の立法作業に与える影響。

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目次

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

2023年からISO 27001認証を取得、NQAによる年次監査

GDPRに沿ったデータ取り扱い

顧客データは複数リージョンのAWSでホスト

独自のAIモデルをプライベート接続で利用可能

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AIガバナンス

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インフラストラクチャ

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信頼を築くための設計。

信頼を築くための設計。

チームが利用しているAIを見つけ出し、導入前にレビューし、適用される規制に照らして評価し、エージェントにできることを制御します。規制対象組織向けに設計されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。