AI在庫管理
組織全体で使用されている全てのAIシステム、モデル、エージェントの包括的かつ集中管理されたカタログであり、そのビジネス目的、リスクレベル、所有権を追跡します。
AIインベントリは、あらゆるガバナンス・プログラムの基盤層であり(EU AI法のような規制で求められることが少なくありません)、技術的な「モデル・レジストリ」(MLOpsチームがコードのバージョンを追跡するために使用)とは大きく異なります。インベントリは、利用文脈を追跡します。つまり、このモデルの所有者は誰か。高リスクに該当するか。PII(個人を特定できる情報)を処理するか。適合性評価を通過しているか。完全なインベントリがなければ、組織は規制上またはレピュテーション上のリスクへのエクスポージャーを評価できません。
あるグローバル小売企業は監査の際、マーケティングチームが顧客向けメール作成のために、文書化されていない3種類の「無料」生成AIツールを使用していることを発見しました。AIインベントリを導入することで、同社はこれらのツールを単一のダッシュボードに集約し、それぞれに「リスクオーナー」を割り当て、すべてのツールが会社のデータプライバシー方針およびトーン・オブ・ボイス方針を遵守するよう徹底しています。
「かつて手動でのレビューやポリシー作業に数週間かかっていたものが、Enzai では数分で構造化され監査可能になりました。AI ガバナンスが理論的でなく、実用的に感じられるのはこれが初めてです。」
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ドラフトユースケース
5 つのリクエストされた AI ソリューション
リクエスト日: 2026年11月7日
リクエストされた者: Enzai
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ドラフトユースケース
5 つのリクエストされた AI ソリューション
リクエスト日: 2026年7月7日
リクエストされた者: Enzai
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販売予測と需要予測
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5 つのリクエストされた AI ソリューション
リクエスト日: 2026年8月18日
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従業員履歴書選別アシスタント
ドラフトユースケース
5 つのリクエストされた AI ソリューション
リクエスト日: 2026年6月19日
リクエストされた者: Enzai
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