Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

意図の検証

意図の検証

意図の検証

AIエージェントが計画した個々のサブアクションが、人間から提供された元の目的と常に一貫性を保っていることを検証するプロセス。

AIエージェントが計画した個々のサブアクションが、人間から提供された元の目的と常に一貫性を保っていることを検証するプロセス。

更新日

多段階の推論チェーンにおいて、エージェントは「ゴールの逸脱(Goal Drift)」を起こすことがあります。意図検証は、各中間ステップを上位のミッションに照らして評価する第2のチェックサムとして機能します。エージェントの計画に元のゴールと一致しないアクション(例:航空便を検索している最中に給与データにアクセスしようとするなど)が含まれる場合、そのアクションはブロックされます。

例

調達担当者が50台のノートPCの購入を計画しています。購入APIが呼び出される前に、インテント検証レイヤーが、「ノートPCの購入」が「ITハードウェアの補充」という元の人間による指示と一致していることを確認します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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