割り当て管理
AIリソースの使用(例:API呼び出し、計算時間)に対する制御と制限は、ガバナンスポリシーを遵守し、費用の高騰や乱用を防ぐために設定されています。
ユーザー、チーム、またはアプリケーションごとにリソース消費のスロットリング、レート制限、毎日または毎月の上限を実装します。クォータはサービス拒否、無制限な支出、モデル抽出攻撃からの保護を提供します。ガバナンスは、SLAや予算に合わせたクォータポリシーを定義し、使用状況ダッシュボードを監視し、しきい値に達した際には自動通知またはユーザーをブロックすることで、公正な使用とコストの予測性を確保します。
研究機関は、各プロジェクトに対して毎月100時間のGPU時間の割り当てを設定しています。プロジェクトが80時間を超えると、自動通知がチームリーダーにメールで送信されます。100時間になると、追加のトレーニングジョブはキューに入れられ、割り当ての増加が承認されるまで待機します。これにより、予期せぬクラウド料金やリソースの競合を防ぐことができます。

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