Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

クォータ管理

クォータ管理

クォータ管理

ガバナンスポリシーを遵守し、予期しないコストの急増や不正利用を防止するために、AIリソースの使用(API呼び出し、計算時間など)に対して設定される管理および制限。

ガバナンスポリシーを遵守し、予期しないコストの急増や不正利用を防止するために、AIリソースの使用(API呼び出し、計算時間など)に対して設定される管理および制限。

更新日

ユーザー、チーム、またはアプリケーションごとのリソース消費に対して、スロットリング、レート制限、および日次または月次の利用上限を実装します。クォータ(割り当て制限)は、サービス拒否(DoS)攻撃、制御不能なコストの発生、およびモデル抽出攻撃から保護します。ガバナンス機能により、SLAや予算に合わせたクォータポリシーを定義し、利用状況ダッシュボードを監視して、しきい値に達した際にユーザーへの自動通知やブロックを行うことで、公平な利用とコストの予測可能性を確保します。

例

ある研究機関では、プロジェクトあたり月間100GPU時間のクォータ(上限値)を設定しています。プロジェクトの稼働が80時間を超えると、チームリーダーに自動通知メールが送信されます。100時間に達すると、追加のトレーニングジョブはクォータ引き上げが承認されるまでキューに保留され、予期しないクラウド料金の発生やリソースの競合を防ぎます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。