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AIエージェントが、初期の目標から最終的なアクションや出力へと移行するまでに辿る、複数ステップからなる論理的なプロセス。
自律型AI（エージェンティクAI）のガバナンスにおいて、推論チェーンはAIの「内部的な思考プロセス」に相当します。このチェーンを追跡することは、EU AI法のもとでの追跡可能性（トレーサビリティ）と監査可能性を確保するために不可欠です。これにより、人間の監査担当者は、エージェントが最終的に実行したアクションだけでなく、各中間ステップにおいてなぜ特定のツールや経路を選択したのかという「理由」まで確認できるようになり、障害発生後の根本原因分析において極めて重要となります。
実際の導入事例：
旅行予約エージェントの思考チェーンによると、まずフライトの空き状況を確認し、次にロイヤリティポイントを比較し、さらに旅行者のカレンダーを確認した上で、最終的に会議との重複を避けつつポイントを最大限に獲得できるフライトを選択したことがわかります。
